更新日期：2026 年 9 月 22 日｜官網原文抄錄日與查價日：2026 年 9 月 22 日。本篇為資料型評選：文中三門課我都沒有購買，所有規格、價格、條款都是當天從官方頁面抄錄，沒有任何一句是修課心得。
你在查的是 Python 線上課程哪一門好，但你真正要決定的是：要不要為了「聽得懂」多付一倍的錢，還是省下來，賭自己看得完英文字幕。
我是林恩。這題我查了三門課——一門中文付費、一門英文付費、一門免費的大學開放課程。查完最意外的不是價格，是兩邊的課程頁剛好各缺一格：英文課把「最後更新日」印在標題下面，卻沒寫誰改你的作業；中文課有老師本人改作業，但整頁找不到更新日。
先給答案：零基礎、英文沒把握，我會選哪一種？
照你的情況對號入座，三句話講完：
- 完全零基礎、英文看到就想關掉、只想先確認自己學不學得下去——買中文的入門課。理由不是它比較好，是它十小時，你三個禮拜結得掉。
- 英文讀寫沒問題、目標是做出作品去找工作——買英文的大課。它一小時只要中文課的四成，而且更新日就印在頁面上。
- 還不確定自己想不想學程式——先去臺大開放式課程看兩講，一毛錢都不要花。
我會選中文的入門課先開，但買之前做一件事：先去它的購課前問答看老師最近一次回覆是哪一天。這門課的頁面沒有更新日，那個問答區的日期就是你唯一能看到的「活著的證據」。
想比一比就直接去看（開新視窗）
到 Hahow 找 Python 課 →到 Udemy 找 Python 課（看 Last updated） →
透過上面的連結購課，本站可能獲得平台分潤，你的價格不變；退費條件以平台當下公告為準。
心智模型送你：你買的不是課，是你未來的 20 個小時。先看你有沒有那 20 個小時，再看價格。
走得完指數：同一把尺，量三門 Python 入門課
「走得完指數」是我在這站每篇都會算的一張表。它不是排名，比較像體檢報告——它不告訴你哪門課好，它告訴你哪一格沒填。六格各 0 到 2 分，滿分 12 分，每一格的依據都是當天課程頁或官方條款的原文。
🎯 走得完指數：Hahow《Python 入門特訓 – 基礎實作到證照攻略》 7／12
| 看什麼 | 官方怎麼寫 | 分數 |
|---|---|---|
| 總時數（擠得出來嗎） | 課程時長 9 時 56 分（單元一覽：1 章 30 單元、總時長 596 分鐘） | 2 |
| 單元數與長度 | 30 個影片單元，多數 9～27 分鐘，通勤一趟吃得下一個 | 2 |
| 作業／專題 | 5 項作業＋1 份測驗，而且是人在改；完課證明要寫完所有習題並上傳 | 2 |
| 最後更新日 | 課程頁沒有這個欄位——整頁唯一的時間是評價與問答的日期 | 0 |
| 退款天數 | 服務契約：7 日內全額、第 8～14 日只退 30%、第 15 日起不退；且前提是你沒看過試看以外的內容 | 1 |
| 字幕語言 | 課程頁沒有字幕語言欄位 | 0 |
走得完指數＝六項各 0–2 分，滿分 12。Hahow《Python 入門特訓 – 基礎實作到證照攻略》 得 7 分：靠你自己，平台幫的少。每一項的依據都是課程頁／官方條款當日原文，沒寫的一律 0 分並註明「官網沒寫」。同一張表可以換算任何一個平台或一門課，方法公開。這門課我沒買過，六格全部是 9/22 當天從課程頁與服務契約上抄的。
🎯 走得完指數：Udemy《100 Days of Code™: The Complete Python Pro Bootcamp》 8／12
| 看什麼 | 官方怎麼寫 | 分數 |
|---|---|---|
| 總時數（擠得出來嗎） | 課程內容區寫 56 時 48 分（同一頁「This course includes」另寫 52 小時，兩個數字不一樣） | 0 |
| 單元數與長度 | 102 個章節、604 個單元，多數 3～20 分鐘，切得夠碎 | 2 |
| 作業／專題 | 23 個程式練習＋Assignments＋236 篇文章，但課程頁沒有寫誰改你的作業 | 1 |
| 最後更新日 | Last updated 9/2026，印在標題下面第一行 | 2 |
| 退款天數 | 30-day money-back guarantee（30 天退款保證），寫在購買框裡 | 2 |
| 字幕語言 | 有字幕，但清單每一種都標 [Auto]（機器翻譯），頁面只列 2 種＋「31 more」，沒登入展不開 | 1 |
走得完指數＝六項各 0–2 分，滿分 12。Udemy《100 Days of Code™: The Complete Python Pro Bootcamp》 得 8 分：走得完，平台幫得上忙。每一項的依據都是課程頁／官方條款當日原文，沒寫的一律 0 分並註明「官網沒寫」。同一張表可以換算任何一個平台或一門課，方法公開。這門課我沒買過，六格全部是 9/22 當天從課程頁抄的。
🎯 走得完指數：臺大開放式課程《用 Python 做商管程式設計（一）》 2／12
| 看什麼 | 官方怎麼寫 | 分數 |
|---|---|---|
| 總時數（擠得出來嗎） | 課程頁沒有總時數欄位，只寫「本課程共 5 講」 | 0 |
| 單元數與長度 | 5 講、影片 5、教材 5、參考資料 4；有講數，沒有每講長度 | 1 |
| 作業／專題 | 開放式課程這邊只有影片與講義；官方寫作業與評量在 Coursera，而那邊 2025 年 8 月起要付費 | 0 |
| 最後更新日 | 頁上寫「授課日期 2018 年 2 月」——那是開課日，不是更新日 | 1 |
| 退款天數 | 不適用：沒付錢，就沒有退款這件事 | 0 |
| 字幕語言 | 課程頁沒有字幕語言欄位 | 0 |
走得完指數＝六項各 0–2 分，滿分 12。臺大開放式課程《用 Python 做商管程式設計（一）》 得 2 分：很可能買了不會上完。每一項的依據都是課程頁／官方條款當日原文，沒寫的一律 0 分並註明「官網沒寫」。同一張表可以換算任何一個平台或一門課，方法公開。免費課的「退款天數」天生是 0 分，所以它的總分不能直接跟付費課比大小，要看是哪幾格是 0。
三張表放在一起，出現一個反直覺的結果：分數最高的是那門 56 小時的英文課（8／12），分數最低的是免費的大學課（2／12）。這不代表英文課你走得完——它的「總時數」那一格是 0 分。它代表的是：平台該給你的資訊它給齊了，剩下那 56 小時是你的事。
反過來，中文課 7 分裡掉的兩格（更新日 0 分、字幕語言 0 分）不是它教得不好，是它把判斷的材料留在後台沒給你。
中文課跟英文課，差的到底是哪一格？
下面這張表在比一件事：你買之前想知道的六件事，三種課各自寫了幾件。「官網沒寫」就是那一頁上真的找不到。
| 你在買之前想知道的事 | 中文課的課程頁有沒有寫 | 英文課的課程頁有沒有寫 | 免費大學課的頁面有沒有寫 |
|---|---|---|---|
| 最後更新日 | 官網沒寫 | 有：Last updated 9/2026 | 只有「授課日期 2018 年 2 月」 |
| 誰改你的作業 | 有：5 項作業，老師本人改 | 官網沒寫（只寫有 23 個程式練習） | 官網沒寫（作業在 Coursera 那邊） |
| 總時數 | 有：9 時 56 分 | 有：56 時 48 分（同頁另寫 52 小時） | 官網沒寫 |
| 字幕語言清單 | 官網沒寫 | 有列，但每一種都標 [Auto] | 官網沒寫 |
| 退款幾天內有效 | 有：7 天全額、8～14 天退 30% | 有：30 天退款保證 | 不適用 |
| 拿不拿得到完課證書 | 有：習題全寫完並上傳才發 | 有：Certificate of completion | 證書在 Coursera，要付費 |
這張表是 9/22 一格一格去三個課程頁對的，「官網沒寫」就是真的那一頁上找不到，不是我沒查到。
所以我會這樣選：怕沒人回你話的人選中文課，怕買到過期教材的人選英文課。這兩件事沒辦法同時買到，你要先承認這件事，才選得下去。
「最後更新日」為什麼是這篇最重要的一格
Python 的套件兩年就換一輪。課程頁上沒有更新日，就像罐頭上沒印有效期限——不是它壞了，是你沒得判斷。英文課這件事做得比較好不是因為老師比較認真，是因為 Udemy 這個平台強制把 Last updated 印在標題下面，老師想藏也藏不了。中文平台目前沒有這個欄位，所以你只能自己從問答區的日期去猜。
現在該做的事：打開你想買的那門中文課，把頁面拉到最下面的「購課前問答」，看老師最後一次回覆是幾月幾號。超過半年沒人回，這門課就跟 2020 年的課差不多。
同樣學 Python，一小時到底多少錢？
這張表在比「一小時多少錢」，因為總價會騙你。
| 你買的是哪一種 | 官網標示的總時數／售價（9/22 查） | 換算一小時多少錢 | 林恩怎麼判 |
|---|---|---|---|
| 中文付費課（Hahow 入門特訓） | 9 時 56 分／NT$1,790 | 約 NT$180／小時 | 總額最低、單價最高；你買的是「十小時內有人回你話」 |
| 英文付費課（Udemy 100 Days of Code） | 56 時 48 分／US$129.99＝約 NT$4,126 | 約 NT$73／小時 | 單價只剩四成，但那 56 小時是你自己要生出來的 |
| 免費大學開放課程（臺大 OCW 商管程式設計一） | 共 5 講／NT$0（總時數官網沒寫） | 算不出來——分母缺了 | 當補充教材可以，當主力會卡在沒人改作業 |
價格與時數是我 9/22 當天去官網抄的，會變。美金換台幣用臺灣銀行 9/22 09:48 牌告美金即期賣出 31.745 換算（US$129.99×31.745＝NT$4,126）。
看出來了嗎：英文課的總額貴了 2.3 倍，但一小時只要中文課的四成。一小時 NT$180 跟一小時 NT$73，差的是一個便當。
可是你付不出來的不是那個便當，是那 56 小時 48 分。56 小時 48 分，等於你上班一週半的全部工時——只是這次沒人付你薪水。這就是為什麼我會叫零基礎的人先開十小時那門：不是十小時比較好，是十小時你結得掉，56 小時你會停在第 9 天。
順便講一件很多人算錯的事：那句「Full lifetime access（終身存取）」不是優惠。終身存取像家裡那台跑步機——它永遠都在，所以你永遠可以明天再開始。我在線上課程完課率那篇算過這件事，數字很難看。
免費的大學開放課程，能不能當主力？
這是很多人心裡的第三個選項，而且今年被改過，所以一定要講。
臺大開放式課程有《用 Python 做商管程式設計》一、二、三三門課，第一門共 5 講、5 部影片、5 份教材、4 份參考資料，完全免費，授課日期寫 2018 年 2 月。內容是從零開始教，用的是生產、物流、存貨、投資、定價這些商管題目，不是傳統的質因數分解那一套——這點我覺得比很多付費課討喜。
但課程頁上有一段官方提醒，是這整篇裡最該被你看見的一段。原文寫：這門課同步上線於 Coursera，而 Coursera 把原本的「旁聽（Audit）」改成「預覽（Preview）」，自 2025 年 8 月起全球實施；新制度下「學習者只能免費觀看課程的第一個單元」，要完整修讀（含所有單元、作業與評量）必須付費訂閱或購買。
翻成白話：免費看第一個單元，是電影預告片，不是電影。開放式課程這邊的 5 講你能免費看完，但作業與評量在 Coursera 那邊，而那扇門 2025 年 8 月關了一半。
現在該做的事：如果你打算走免費路線，直接在臺大開放式課程站內看那 5 講，不要從 Coursera 進去然後以為能免費上完。Coursera 那邊免費能看到什麼、看不到什麼，我在Coursera 免費課程那篇逐頁拆過。
政大那邊呢
政大數位知識城也有 Python 類的磨課師課程（114 學年度第 1 學期開設的 5 門磨課師裡，就有應數系老師開的 Python 數據分析入門）。重點是磨課師有開課期間，不是隨時開放——你搜到的那個頁面可能是上個學期的。我沒有在 9/22 逐頁確認當期開課時間與時數，所以不在這篇給規格，你自己進站看當期公告。
哪一種 Python 課我會直接叫你別買？
兩句狠話，後面都有出處。
第一句：最後更新日超過兩年的 Python 課，不管中文英文，我不會買。出處就在 Udemy 這門課自己的頁面上——「Students also bought」那一排，有一門《Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp》標著 Updated 5/2020，掛牌 US$124.99，83 萬人買過。它不是爛課，它是一份六年前的教材還在用今天的價格賣。同一排還有一門標 Updated 8/2025 的課掛 US$199.99。更新日這一格，是唯一一個平台沒辦法用星等蓋過去的欄位。
第二句：先把三門免費課都收藏起來、想說「之後再挑」的人，先跳過這篇，也先跳過買課這件事。出處是上面那段臺大 OCW 的官方公告——Coursera 2025 年 8 月改制，你收藏的那個版本已經被改過了；你收藏的不是課，是一個過期的畫面。收藏一門課的成本，跟上完一門課一樣貴。
還有一種情況我要點名：打折才買的人。我查的那天，Hahow 站上同時掛著全站 85 折、合購 85 折、再加 NT$1,000 購課金。折扣本身沒有錯，錯的是你是被折扣叫醒的，不是被那 20 個小時叫醒的。被折扣叫醒的人，三個月後打開課程的次數是零。
三種人：你是哪一種
先講結論：這三種人我給的建議完全不同，第三種最多。
一、買中文入門課的人。完全零基礎、英文沒把握、想先確認自己學不學得下去，而且未來三個禮拜每天挪得出 30 分鐘。你要買的是「十小時內有人回你話」這件事，不是省錢。買之前先去問答區看老師最後回覆日期。
二、買便宜那個就夠的人——其實是買英文大課的人。英文讀寫沒問題、目標是做出作品集去投履歷。一小時 NT$73、更新日 9/2026、30 天退款保證，這三件事加起來，它是本篇 CP 值最高的。條件只有一個：你要真的排得出 56 小時。排不出來就別自欺。
三、先不要買的人。符合下面任一條，你今天不該掏錢：
- 你還不確定自己想不想寫程式 → 去臺大開放式課程看那 5 講，看完再回來。
- 你買課的理由是「現在有折扣」→ 先關掉購物車，過一個禮拜再問自己同一個問題。
- 你想學的其實是「用 AI 幫我做事」不是「寫 Python」→ 這是兩條不同的路，我在AI 線上課程那篇分過。
- 你的公司或政府補助方案付得起這筆錢 → 先去查產業人才投資方案，那篇算的是自付金額與缺課成本，跟本篇比的更新日、作業批改是兩回事，兩篇一起看才完整。
決定好了就去看方案
到 Hahow 找 Python 課 →到 Udemy 找 Python 課（看 Last updated） →
透過上面的連結購課，本站可能獲得平台分潤，你的價格不變；退費條件以平台當下公告為準。
同一把尺，換一個科目：這篇量的是 Python，2026-09-24 我用同一套「走得完指數」量了同平台兩門 Excel 課——Excel 線上課程要學 VBA 還是 AI 寫公式。兩篇刻意不重疊：本篇比的是跨平台（中文課、英文課、免費大學課各一）的更新日與作業批改，那篇比的是同一個平台之內兩門課，所以平台欄位這個變因被固定住了，結果是兩門同分 5／12，扣分的四格全部是平台給的。想知道「換課有沒有用」，看那篇。
常見問題
python 線上課程免費的有哪些
臺大開放式課程《用 Python 做商管程式設計（一）》站內 5 講免費、不用註冊。要注意的是它在 Coursera 上的同名課程，2025 年 8 月起免費只能看第一個單元。另外「免費」跟「免費能上完」是兩件事，這點我在 Coursera 免費課程那篇拆過。
python 線上課程推薦哪一個
我不給單一推薦，因為決定的是你的時數不是課的排名。照上面「三種人」對號入座：零基礎選十小時的中文課、要作品集選 56 小時的英文課、還在猶豫的先看免費的 5 講。
Dcard 上大家都說某一門最好，能不能照著買
可以參考，但要補一格：論壇上的推薦文幾乎不會寫發文當下那門課的最後更新日。一篇 2023 年的推薦文推的是 2023 年的課綱。你照著買之前，先自己去課程頁確認更新日或問答區的最後回覆日期。
台大、政大的 Python 課有沒有證書
臺大開放式課程站內那 5 講沒有證書；證書與作業評量在 Coursera，而那邊 2025 年 8 月起要付費訂閱或購買。政大的磨課師有開課期間，證書規則依當期公告，我沒有在 9/22 逐頁確認，不在這裡代答。
「python ai 線上課程」要不要直接學 AI 那種
本站只評「課」不評工具。如果你的目標是把 Python 拿去做 AI 應用，路徑還是一樣：先把基本語法那十小時結掉，再上 AI 應用的課。跳過第一段直接買 AI 課的人，卡住的點通常不是 AI，是迴圈。
資料來源與限制
來源（全部 2026 年 9 月 22 日 當日抄錄）：Hahow 該課程頁與《Hahow 網際網路課程購買暨服務契約》第 6、17 條（契約公告日 2026-03-30、生效日 2026-04-30）；Udemy 該課程頁（標題區、This course includes、Course content、購買框）；臺大開放式課程該課程頁（含站方關於 Coursera 免費模式變更的公告原文）；臺灣銀行牌告匯率 2026/09/22 09:48。
限制，我先自己講：這三門課我都沒買過，所以本篇是資料型評選，沒有一句是修課心得。另外有四件事我當天查不到，所以整篇沒有寫：①中文課那門的「最後更新日」（課程頁沒有這個欄位）②英文課的字幕清單裡有沒有繁體中文（頁面只列 2 種＋「31 more」，沒登入展不開）③臺大那門課的總影片時數（課程頁沒有這個欄位）④政大各門 Python 磨課師的當期開課時間與時數。
剩下的你自己 30 秒確認（三件，都在你要買的那一頁上）：
- 登入後再看一次價格。我抄的是未登入看到的數字，那天站上同時有全站 85 折與合購折扣，你看到的可能不一樣。
- 把英文課的字幕語言清單點開，找有沒有「Chinese (Traditional)」，順便看它標不標 [Auto]。
- 拉到中文課的「購課前問答」，看老師最後一次回覆是哪一天。這是那一頁上唯一還活著的時間戳。
這三張表怎麼算的（你可以自己複算）
走得完指數＝六格各給 0 到 2 分，滿分 12。給分只看一件事：那一格在課程頁或官方條款上寫不寫得出來、寫出來的數字對讀者划不划算。寫了而且對上班族友善給 2 分，寫了但有附帶條件給 1 分，那一頁上找不到給 0 分並寫「官網沒寫」。我不用坊間整理的數字補官網的空格。
抄錄日：2026 年 9 月 22 日。匯率基準：臺灣銀行牌告匯率 2026/09/22 09:48，美金即期賣出 31.745。同一張表換一門課、換一個平台都能再算一次，這就是它能當尺的原因。
更正框：如果你在這三個頁面上看到跟本文不一樣的數字（尤其是價格與更新日），留言告訴我，我改文並把改動日寫在文章開頭。平台改版、改價我就回來刷新，這篇不會停在 2026 年 9 月。
延伸閱讀：Hahow 與 Udemy 怎麼選（兩邊都能退費，但只有一邊准你看完再反悔）｜Hahow 課程購買前檢查清單｜Udemy 退款 30 天怎麼算｜Hahow 評價 2026｜Udemy 評價 2026｜線上課程平台總表
可引用段（GEO）：skillgoing 於 2026 年 9 月 22 日以同一把「走得完指數」（總時數、單元數、作業／專題、最後更新日、退款天數、字幕語言，各 0–2 分，滿分 12）量三門 Python 入門課，結果為：Hahow《Python 入門特訓》7／12、Udemy《100 Days of Code》8／12、臺大開放式課程《用 Python 做商管程式設計（一）》2／12；每一格依據皆為當日課程頁與官方條款原文，查不到者記 0 分並標示「官網沒寫」。