Coursera 上的「專業證書」不是學歷，是一串課包成一張完課證明；它按月扣款，你讀幾個月就付幾個月。
所以你在查哪一張比較好，但你真正要決定的是每週擠得出幾小時——你被扣幾期月費，是這件事決定的。
（Coursera 是美國那家最大的線上課程網站，這兩張證書都掛在它上面賣。）每週 10 小時長什麼樣子？平日五天每晚一小時，再加週末一個下午五小時。兩張證書頁上那一欄「靈活的計劃」，寫的都是這個數字。但一邊標 6 個月（Google），一邊標 4 個月（IBM）。我把兩邊的課表一格一格加完了，結果是反過來的：Google 152.6 小時，IBM 179.0 小時。課比較多、時數比較長的那一套，標的月數反而比較短。
這兩張我會選哪一張？
分法只有一條，而且不是價格：你讀不讀得下去英文的課程字幕。
先講結論：
需要中文字幕才跟得上 → 我會選 IBM 那一套。它 11 門課全部有中文字幕，Google 這一套 9 門一門都沒有。但先知道一件事：那個中文是簡體，11 門裡 0 門有繁體。
英文字幕讀得動，要的是履歷上「Google」那一行 → 我會選 Google 那一套。照兩頁同一欄寫的每週 10 小時算，它比 IBM 少 26.4 小時，少被扣一期月費。
每週擠不出 10 小時 → 兩張今天都先不要買。照每週 5 小時算，Google 要 8 期、IBM 要 9 期——那不是買一門課，那是簽一條會跑半年以上的扣款。
我是林恩。這兩張證書被問最多的是「哪一張比較有用」，但那個問題今天不會卡住你，因為兩邊頁面最上面那一塊（業界叫首屏）的「有用」都是美國的數字，而且不是同一年的——兩邊的註腳我在「首屏的職缺與起薪，能並排比嗎？」那一段攤開給你看。真正會卡住你的是第三個月的某個週三晚上：那天你加班到十點，課還有一百個小時，而月費已經扣了第三次。
心智模型（這篇只講一次）：按月訂閱的證書，貴的不是月費，是你拖了幾個月。
這就是為什麼「6 個月」跟「4 個月」這兩個數字不能直接比。它們像步道口那塊指示牌上的「單程約 2 小時」——來回就是 4 小時，你照它請了一整天的假；結果來回 3 小時就下山了。不是你腳快，是那塊牌子按的腳程不是你的腳程。牌子高估的時候，你不會走得比較久，但你會照牌子的節奏慢慢走，然後把那一整天真的用完。月費就是這樣扣的：Google 那塊牌子寫 6 個月，照它自己印在旁邊的腳程算只要 3 個半月、4 期就走完；你拿 6 個月去排行事曆，就真的會繳 6 期。這兩頁的牌子連腳程都印了，而且印的是同一個——但其中一邊在內文裡又把腳程換掉了（後面〈官網那個「幾個月」是怎麼算出來的？〉那一段會把四個互相打架的數字並排給你看）。
這篇你只要帶走一個動作：打開下週的行事曆，把 10 個小時真的畫出來。平日五晚各一小時、週末一個下午五小時，就這樣。畫得出來，再回來看你要選哪一張；畫不出來，兩張都先不要按。課表那九次、十一次加法我已經替你加完了，寫在下面的表裡。
先講一段對我自己不利的話，就放在按鈕上面：本站跟 Coursera 有聯盟合作，而且 Coursera 是本站目前抽成最高的一家——每筆抽 32%，你點了下面的連結之後 14 天內下單都算我的。而這兩張證書都在 Coursera 上，所以不管你選 Google 還是 IBM，我都抽得到。也就是說，我沒有任何動機叫你不要買。所以我把三件對自己不利的事寫在這裡：
① 這篇的第三種人是「兩張都先不要買」，那一格本站零收入，而我猜那是最多人該去的一格。
② 我給 Google 那張打 5／12、IBM 那張打 7／12，六格裡 Google 有三格、IBM 有一格是 0 分，而我沒有為了分潤把分數寫高；我今天還把自己 10 月 5 日的評分理由推翻重寫了一次（分數一樣，理由換掉，寫在文末更正框）。
③ 這篇給你的動作是「先去把 10 小時畫出來」，不是「現在就按」——那個動作做完，有一部分人會決定不買。
查核日：2026 年 10 月 7 日（台灣時間，台灣家用網路 HiNet 連線）。本文的課數、模組時數、作業件數、字幕語言、月數標示、賣點註腳、退款與取消條款，全部回 Google 資料分析專業證書頁、IBM 資料分析師專業證書頁、兩套合計 20 門課程頁、Coursera 課程 API 與 Coursera 使用條款 原文核對。本站沒有買過、修過、也沒有考過這兩張證書，本篇屬「資料型評選（公開資料分析）」——分析的是官方寫出來的規則與數字，不是修課心得。規則隨時會改，下單前請以你結帳那一刻官網顯示的為準。
同一把尺，兩張證書各打幾分
看表之前先講兩個詞，後面會一直用到。「模組」就是課程裡的一個單元，Coursera 會在每個模組旁邊印它大概要幾小時——所以一門課的時數是加得出來的。「Capstone」是整張證書最後那個期末專題，兩套都有一門，而且都是最長的那幾門之一。
這是本站自己的尺，六項各 0 到 2 分，滿分 12。它不量「課教得好不好、講師清不清楚」——那要自己修完整張證書才有資格講，本站沒修過。它量的是官方自己把資訊寫到什麼程度，以及你走不走得完。
兩項分數的刻度先公開，你可以不同意：
- 總時數：2 分＝官方只給一個答案，而且跟模組加總對得上；1 分＝官方自己有兩個以上的答案，但彼此的落差在一期月費（43.3 小時）之內；0 分＝官方自己的答案彼此落差超過一期月費，或官網連模組時數都沒印、根本加不出來。（這個刻度是今天改的——改法與理由寫在文末更正框，重點是「差幾期月費」，不是「有幾個答案」。）
- 字幕語言：2 分＝有繁體中文；1 分＝有中文但是簡體，而且官方的語言數字互相不符；0 分＝沒有任何中文。
🎯 走得完指數：Google 資料分析專業證書 5／12
| 看什麼 | 官方怎麼寫 | 分數 |
|---|---|---|
| 總時數（加得出來嗎） | 同一頁四個互相打架的數字：①「靈活的計劃」欄寫「6 月 在 10 小時 一個星期」（換回小時 259.8）②內文與 FAQ 寫「under 10 hours per week」（低於 10 小時）③FAQ 那張「低於 300 美元」的帳單，拿它自己的月費回推是每週約 6 小時（這一個是本站算的，不是它寫的）④方案說明寫「over 180 hours of instruction」。而 39 個模組逐格加總是 152.6 小時，最大落差 107.2 小時（證書頁） | 0 |
| 單元數與長度 | 9 課程系列、39 個模組，每個模組旁邊都印了小時數，可以一格一格加 | 2 |
| 作業／專題 | 9 門課頁各自印出件數，加總 186 件（最多那門 30 件，Capstone 6 件） | 2 |
| 最後更新日 | 9 門課頁逐頁查，一個「最後更新日」欄位都沒有＝官網沒寫 | 0 |
| 退款天數 | 使用條款原文：7 天內或拿到證書前，以先到者為準；而且「取消訂閱不會自動退款」 | 1 |
| 字幕語言 | 證書頁按鈕寫「共 5 种可用語言」、課頁寫 11 到 13 種、API 逐課查 9 到 12 種；任何形式的中文 0／9 門 | 0 |
走得完指數＝六項各 0–2 分，滿分 12。Google 資料分析專業證書 得 5 分：靠你自己，平台幫的少。每一項的依據都是課程頁／官方條款當日原文，沒寫的一律 0 分並註明「官網沒寫」。同一張表可以換算任何一個平台或一門課，方法公開。★本格的理由今天換過一次：本站 10 月 5 日給 0 分，寫的理由是「它算錯了」——那句話講太重。它內文寫的是「under 10 hours per week」（低於 10 小時），照每週 5.87 小時算，6 個月是算得通的。0 分留著，但理由換成可以量的那一個：它同一頁四個互相打架的數字，最大落差 107.2 小時＝兩個半月的月費，你照哪一個排行事曆都會差一期以上。IBM 那張同一頁也打架，但照同一條算式量，落差 37.5 小時，還在一期月費之內，所以是 1 分。詳見文末更正框。
🎯 走得完指數：IBM 資料分析師專業證書 7／12
| 看什麼 | 官方怎麼寫 | 分數 |
|---|---|---|
| 總時數（加得出來嗎） | 「靈活的計劃」欄寫「4 月 在 10 小時 一個星期」（換回小時是 173.2）；內文寫「as little as 4 months」、FAQ 寫「as little as 5 months」；課程列表標頭加總 177 小時；11 門課 49 個模組逐格加總 179.0 小時。照同一條算式量，最大落差 37.5 小時（5 個月換回小時是 216.5，模組加總 179.0），還在一期月費之內（證書頁） | 1 |
| 單元數與長度 | 11 課程系列、49 個模組，每個模組旁邊都印了小時數 | 2 |
| 作業／專題 | 11 門課頁各自印出件數，加總 141 件（Capstone 24 件，最少那門只有 2 件） | 2 |
| 最後更新日 | 11 門課頁逐頁查，一個「最後更新日」欄位都沒有＝官網沒寫 | 0 |
| 退款天數 | 跟 Google 那張用同一份 Coursera 條款：7 天內或拿到證書前，取消不自動退款 | 1 |
| 字幕語言 | 證書頁按鈕寫「共 26 种可用語言」、課頁寫 26 到 28 種、課程 API逐課查 25 到 31 種；11／11 門有簡體（zh-CN），0／11 門有繁體（zh-TW） | 1 |
走得完指數＝六項各 0–2 分，滿分 12。IBM 資料分析師專業證書 得 7 分：靠你自己，平台幫的少。每一項的依據都是課程頁／官方條款當日原文，沒寫的一律 0 分並註明「官網沒寫」。同一張表可以換算任何一個平台或一門課，方法公開。同一把尺、同一天抄錄。★要先承認這把尺的兩個限制：①「退款天數」兩邊一定同分，因為它們用的是同一份 Coursera 條款——這一格留著是為了讓同一張表能去量別的平台，在這一篇它量不出東西。②5 分跟 7 分的總評是同一句話——差別要看格子，不要看那句話。
所以這把尺量出來的差別只有兩格：官方的數字自己打架到什麼程度，以及有沒有中文。其他四格兩邊同分——單元與作業都是 2、最後更新日都是 0、退款天數都是 1。六格裡四格分不出高下，這本身就是結論：這兩張證書的規格差異，沒有「它的數字可不可信」和「有沒有中文」這兩格那麼重要。
一個對照：本站用同一把尺量過的第三張 Google 專業證書（專案管理那張），「最後更新日」和「中文字幕」這兩格也都是 0。我查過的三張 Google 專業證書，在「有沒有更新日」和「有沒有中文」上是一起 0 分，不是單張的問題。（本站給那兩張的分數今天沒有變動，只有評分的理由換掉了；10 月 5 日Google 資料分析那一篇和專案管理那篇的這一格文字，本站會在下一次重抄時補上新的理由。）
同一個每週 10 小時，兩邊各要被扣幾期月費
這張表是本篇的重點。它用的不是官網的月數，而是課表小時數。算法兩步：模組加總時數 ÷ 你每週擠得出的小時＝週數；週數 ÷ 4.33＝月數；月數進位就是你會被扣的期數（Coursera 專業證書按月訂閱，不足一期照整期算）。你可以自己換一個時數再算一次。
🧾 同一個每週 10 小時，兩邊各要被扣幾期月費
| 你每週擠得出 | Google（152.6 小時） | IBM（179.0 小時） | 林恩怎麼判 |
|---|---|---|---|
| 20 小時 | 7.6 週＝1.8 個月＝2 期 | 9.0 週＝2.1 個月＝3 期 | 做得到的人極少，別拿這一列說服自己 |
| 10 小時（兩頁同一欄寫的數字） | 15.3 週＝3.5 個月＝4 期 | 17.9 週＝4.1 個月＝5 期 | 差的是一期，不是官網那兩個月 |
| 5 小時 | 30.5 週＝7.05 個月＝8 期 | 35.8 週＝8.3 個月＝9 期 | 上班族最常落在這一列 |
| 3 小時 | 50.9 週＝11.7 個月＝12 期 | 59.7 週＝13.8 個月＝14 期 | 這一列的人，先別買 |
方法：係數 1 個月＝4.33 週。每週小時數照兩張證書頁「靈活的計劃」欄自己寫的那個 10 小時，本站沒有另外假設。時數來源＝2026-10-07 逐課抄錄的模組時數加總（Google 9 門 39 個模組 9,154 分鐘；IBM 11 門 49 個模組 10,740 分鐘），不採用官網的月數換算值，也不採用「over 180 hours」這種方案說明數字。月數四捨五入到小數一位，只有每週 5 小時那一列的 Google 寫到小數兩位（7.05）——四捨五入會變成 7.0，但它確實超過 7 個月，而不足一期照整期算，所以是 8 期。月費金額本站不換算新台幣，理由寫在常見問題那一段。
所以我會看「期數」這一欄，不看「月數」那塊牌子。照兩頁同一欄寫的腳程，兩張差一期月費；照上班族真實的腳程（每週 5 小時），還是差一期。無論哪一列，官網那個「6 個月 vs 4 個月」的兩個月差距從來沒有出現過。
那一期的差距是 26.4 小時。26.4 小時差不多是一個三天連假你整天都在上課的量——兩張證書的全部差別，就是這麼一個連假。本站比過 Coursera Plus 跟單買，也做過一個完成時間的計算器，用的都是同一條算式。
官網那個「幾個月」是怎麼算出來的？
這一段是本篇最值得你花三分鐘的地方，因為它會改掉你以後看任何線上課程頁的方式。先講結論：兩頁的月數都算得通，但兩頁都讓你比不出來，而且方式不一樣。
📐 官網標的月數，換回小時對不對得上它自己的課表
| 看哪個數字 | Google（9 門課） | IBM（11 門課） | 林恩怎麼判 |
|---|---|---|---|
| 「靈活的計劃」欄原文 | 「6 月 在 10 小時 一個星期」 | 「4 月 在 10 小時 一個星期」 | ★唯一可以並排比的一欄，兩邊同一個腳程 |
| 內文與 FAQ 怎麼寫 | 都寫「under 10 hours per week」（低於 10 小時） | 內文「as little as 4 months」／FAQ「as little as 5 months」（as little as＝最快只要） | Google 換腳程，IBM 換月數 |
| 課程列表標頭時數加總 | 152 小時（13＋15＋19＋16＋26＋19＋27＋11＋6） | 177 小時（12＋13＋16＋24＋4＋18＋16＋19＋26＋16＋13） | IBM 這一欄比它自己的明細少 2 小時 |
| 模組逐格加總（本站採用） | 39 個模組＝9,154 分鐘＝152.6 小時 | 49 個模組＝10,740 分鐘＝179.0 小時 | 唯一一格一格可以複算的數字 |
| 照「靈活的計劃」欄換回小時（月×4.33×10） | 259.8 小時，比模組加總多 107.2 小時 | 173.2 小時，比模組加總少 5.8 小時 | 這一欄只有 IBM 對得上自己 |
方法：係數 1 個月＝4.33 週。模組時數＝2026-10-07 逐課頁抄錄每個模組旁邊印的小時或分鐘，分鐘照分鐘算（Google 第 4 門有一格是 36 分鐘，所以總數有小數）。Google 方案說明另寫「over 180 hours of instruction」，本站不採用——那是一句說明文字，不是一格一格加得出來的數字。
所以兩邊的毛病完全不同，我分開講，因為對你的影響不一樣。
Google 那張：同一頁四個互相打架的數字——兩個腳程、一個本站回推出來的腳程、一個總時數。「靈活的計劃」欄寫每週 10 小時；內文和 FAQ 寫「低於 10 小時」；FAQ 那句「most learners can complete the certificate for less than $300 USD」（多數人花不到 300 美元就能完成）拿它自己的月費回推，是每週 6 小時；而方案說明又寫「超過 180 小時的教學」。（第三個那個是本站拿它的月費回推的，不是它寫的，這裡標明。）照課表的 152.6 小時回算，6 個月等於每週 5.87 小時——落在「低於 10 小時」裡面，所以它不是算錯。問題在於：你照那一欄的 10 小時排行事曆，會多排兩個半月（107.2 小時 ÷ 43.3 小時＝2.5 個月）；你照內文的「低於 10 小時」排，它沒告訴你到底是幾。
IBM 那張：腳程不換，換的是月數。「靈活的計劃」欄的 4 個月配每週 10 小時＝173.2 小時，跟它自己的 179.0 只差 5.8 小時（誤差 3.2%），這一欄算得相當準。但同一頁的 FAQ 又寫「as little as 5 months」——同一個畫面兩個月數，而它沒說哪一個配哪個腳程。順便拆一下措辭：那兩個數字前面都掛著 as little as——意思是「最快只要」，不是「平均要」，本身就是一個免責詞。你看到任何課程頁用這個句型，它給你的是下限，不是預期值。另外它的課程列表標頭加總是 177、明細加總是 179，差在第 4 門（Python，標頭 24、明細 25）和 Capstone（標頭 26、明細 27）。還有一個順手算到的東西：它那兩個月數彼此差的，正好是 43.3 小時——剛好一期月費。（5 個月換回小時 216.5，4 個月是 173.2。）
想靠「4 個月比 6 個月快」做決定的，先跳過這兩頁的月數。出處就在上面那張表：Google 那一邊，同一頁四個互相打架的數字，最大落差 107.2 小時；IBM 那一邊，同一頁兩個月數，照同一條算式量落差 37.5 小時。月數是官方替你做的一道算術，而兩邊都沒把算式寫完；課表的小時數才是你真的要走的量。所以這篇從頭到尾只用小時數跟期數。
這件事本站 10 月 5 日在 Google 那一篇抓到一半——當時發現它 FAQ 那張帳單是每週 6 小時算的。今天把 IBM 擺到旁邊才看清楚後半：那篇的 152.6 小時配上 IBM 的 179 小時，兩個月數的大小順序整個翻過來。往後本站看任何線上課程頁，一律先找「有沒有一格一格印出來的時數」；沒有的，月數當廣告看。
要中文的人只有一個選項，而它是簡體
這是本篇唯一會直接改變你選哪一張的那一格，所以我查得比較細。先講兩個代號：zh-CN 是簡體中文、zh-TW 是繁體中文，Coursera 的字幕清單是分開列的，所以一門課有沒有繁體，是查得出來的，不用猜。
像有些遊戲只在商店頁寫「支援中文」，你要點開語言那一欄才看得到它寫的是簡體還是繁體。這兩張證書頁更省事：那顆「共 N 种可用語言」的按鈕，連數字以外什麼都不給你。語言名稱要去第三層才看得到——Coursera 的課程 API 逐課回傳的 subtitleLanguages 清單，那裡才有語言代號。我 20 門課一門一門查完了。
🗣️ 這兩張證書到底有沒有中文：三個官方來源逐一查
| 查哪裡 | Google（9 門課） | IBM（11 門課） | 林恩怎麼判 |
|---|---|---|---|
| 證書頁按鈕 | 「共 5 种可用語言」 | 「共 26 种可用語言」 | 這顆按鈕只告訴你「有幾種」 |
| 每門課頁自己標的 | 8 門寫 11 種、第 9 門（求職那門）寫 13 種 | 26 到 28 種 | 課頁比證書頁多報，兩邊都一樣 |
| API 逐課回傳的清單 | 8 門 10 種、Python 那門 9 種、第 9 門 12 種 | 25 到 31 種 | 這一層才有語言名稱 |
有沒有簡體（zh-CN） |
0／9 門 | 11／11 門 | 差別就在這一列 |
有沒有繁體（zh-TW） |
0／9 門 | 0／11 門 | 兩邊都沒有，不要期待 |
方法：2026-10-07 以 api.coursera.org/api/courses.v1?q=slug&slug={課程 slug}&fields=primaryLanguages,subtitleLanguages 逐課查，20 門全部回 200。舉兩門當樣本：Google 第一門課回傳的 10 種是 ar、fr、uk、pt-BR、ko、de、id、tr、es、ja；IBM 那門 SQL 回傳的 29 種裡有 zh-CN，沒有 zh-TW。「授課語言」兩邊都是英語，這裡講的是字幕。
所以我會選 IBM 那一套——但只有這一個理由，而且我會先告訴你它不漂亮。它的中文字幕是簡體，術語是「数据分析」那一套寫法；本站沒修過課，不評它讀起來順不順，只告訴你你拿到的是簡體，術語要抄進履歷的時候得自己換一遍。而 Google 這一套的狀況更乾脆：連簡體都沒有，9 門課的字幕清單裡找不到任何一種中文。
要繁體中文的，IBM 這一套也別買。出處是上面那張表的最後一列：11 門課逐課查，0 門有 zh-TW；Google 那邊 9 門也是 0。要繁體又要有證書的人，本站談證書制度那一篇的結論還是適用——先確認你拿證書是要給誰看，再決定要不要為了一張紙讀四個月的簡體字幕。台灣平台的中文課本站另外整理過。
11 門課比 9 門課多了什麼？
直覺會說：多兩門課、多 26.4 小時，應該學得多一點。但把作業件數擺進來，方向就不一樣了。
Google：課少、時數少，但手上的東西多
- 9 課程系列、39 個模組、152.6 小時
- 作業 186 件（最多那門 30 件）——本站算的是課頁自己印出來的件數，含小考與作業，兩邊同一套算法
- 平均 每小時 1.22 件作業
- 第 9 門是官網自己叫的「a bonus course」，6 小時，教求職不教數據分析——真正教數據分析的是 8 門
IBM：課多、時數長，作業反而少 45 件
- 11 課程系列、49 個模組、179.0 小時
- 作業 141 件（Capstone 24 件，最少那門只有 2 件）
- 平均 每小時 0.79 件作業
- 11 門沒有任何一門標「選修」或「bonus」——包含最後那門 13 小時的求職準備課，它算在必修裡面
所以「課比較多」在這兩張證書上不等於「練得比較多」。Google 用 152.6 小時塞了 186 件作業，IBM 用 179 小時塞了 141 件。如果你是那種「看影片會睡著、要有東西交才醒得過來」的人，那 45 件的差距比兩門課的差距重要。
另外有一件兩邊都一樣的事，值得先知道：兩套都把「求職準備」算成課程的一部分。Google 那門 6 小時、標 bonus；IBM 那門 13 小時、沒標。所以你看到的「9 門」「11 門」裡，各有一門不是在教你分析資料。本站整理轉職管道那一篇講過同一件事：履歷那一段，課程頁幫得上的忙比你想的少。
只想單買其中一門的，別從證書頁進去。Google 那頁的 FAQ 自己寫得很清楚：「When you subscribe to a course that is part of a Certificate, you’re automatically subscribed to the full Certificate.」（當你訂閱證書裡的任何一門課，你就自動訂閱了整張證書。）——你以為在訂一門 SQL，帳上訂的是整張證書。想單買的路本站在Plus 跟單買那一篇寫過，要先搞懂免費試用那一段。
首屏的職缺與起薪，能並排比嗎？
兩張證書頁的首屏都放了「市場有多缺人、起薪多少」。數字很好看，但註腳在很下面、字很小。我把兩邊的註腳翻出來並排。
🔍 首屏那兩個數字，是同一年的嗎
| 首屏寫什麼 | IBM | 林恩怎麼判 | |
|---|---|---|---|
| 職缺數 | 「over 270,000 open jobs」 | 「90,000」（頁面資料欄位） | 是 IBM 的三倍，但不是同一年的統計 |
| 中位起薪 | 「$97,000 in the U.S.」 | 「82,000」（美元，頁面資料欄位） | 兩個都只算美國 |
| 資料來源與期間（註腳原文） | ¹Lightcast™ US Job Postings（2025: Jan. 1 – Dec. 31, 2025） | ¹Lightcast™ 招聘报告，美国，2022 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日 | 同一家調查機構，兩份相差三年的報告 |
| 畢業生調查年份 | 「75% of certificate graduates…」註腳寫 United States 2022 | 「²根据美国 2021 年研究生课程的调查结果」 | 一個 2022、一個 2021，都是美國 |
方法：2026-10-07 直接抄兩張證書頁的註腳原文（Google 的註腳在首屏賣點下方，IBM 的職缺與起薪數字印在頁面資料欄位、免責聲明以簡體呈現，照原文抄錄）。本站不把美元換成新台幣，也不替這些數字加上台灣的對應值——兩頁都沒有提供台灣資料，台灣的職缺數與起薪，官網沒寫。
把 IBM 的「9 萬個職缺／8.2 萬美元」跟 Google 的「27 萬個職缺／9.7 萬美元」並排比，我不會比。出處就是上面那一列：一邊引的是 2025 年全年的報告，一邊引的是 2022 年 7 月到 2023 年 6 月的報告。同一家機構、不同期的報告，數字的大小不能當成兩張證書的差別——能確定的只有一件事：兩邊引的報告差了三年。至於為什麼差三年，頁面上沒寫，本站不猜。
再提醒一次這兩頁的共同點：所有賣點數字都只算美國。Google 那頁連雇主名單都寫「over 150 U.S. employers」。對台灣讀者，這些數字能用的部分只有一個——證明這個職位在美國是存在的。至於你拿它去台灣的職場值多少，本站證書有用嗎那一篇的答案沒變：看收履歷的那個人認不認。
常見問題
這兩張證書的退款條件一樣嗎？
一樣，因為它們用的是同一份條款的同一段——「Specialization（專項課程）訂閱」那一段。這件事你可以自己驗：兩張證書頁的原始碼裡，產品型別代號都是 s12n（Specialization 的縮寫），在頁面原始碼搜這四個字就看得到。
Coursera 使用條款（頁面自印生效日 2026 年 1 月 1 日）寫：以訂閱方式註冊的專業證書，「可在 7 天退款期內或拿到證書之前申請全額退款，以先到者為準」（原文：you may request a full refund within the applicable 7-day refund period or before earning a certificate, whichever occurs first）；而且「取消訂閱會停止後續扣款，但不會自動退款」。另外那句 14 天只給年繳的 Coursera Plus，不是這兩張。
很多人會搞混的一件事：7 天免費試用跟 7 天退款期，是兩個不同的 7 天。試用那 7 天你還沒付錢（而且條款寫試用期拿不到證書）；退款那 7 天是從你被扣第一期開始算的。搞混的人會以為自己有 14 天，實際上只有其中一段。
林恩怎麼判：這一格兩邊打成平手，所以它不該出現在你的比較清單上。真正要注意的是取消跟退款是兩個動作這件事。
免費試用期間可以把證書拿到嗎？
不行。條款原文是「Certificates cannot be earned during the free trial.」（免費試用期間拿不到證書），而且要拿到完課證明，你必須「同意被收取訂閱的第一期費用」——要嘛提早結束試用，要嘛讓試用期過完而沒有取消。林恩怎麼判：那張紙一定要先被扣一次才拿得到，所以把試用當成「看課表」的七天，不要當成「衝完」的七天。細節在免費那條路那一篇。
拿到整張證書之後，月費會自己停嗎？
會，而且這是本站在月費制平台上看過唯一一條「平台主動停止向你收錢」的條文：「For Specialization subscriptions, Coursera will automatically cancel the subscription at the end of the month in which you earn a certificate for the full Specialization.」（以訂閱方式註冊專項課程者，在你拿到整張證書的那個月月底，Coursera 會自動幫你取消訂閱。）邊界要講清楚：只在你拿到整張專業證書的那個月生效，而且那一期照收。林恩怎麼判：這條對兩張證書都有效，所以它不是選哪一張的理由，是「盡快走完」的理由。取消之後會失去什麼，另一篇寫了。
台灣刷卡一個月到底多少錢？
官網沒寫。Google 那頁的 FAQ 只說「In the U.S. and Canada, Coursera charges $49 per month」（在美國與加拿大，Coursera 每月收 49 美元），IBM 那頁從頭到尾沒有印任何價格數字，Coursera Plus 頁把單一課程與專業證書訂閱寫成「US$49–US$79／月」的區間，全頁沒有新台幣。林恩怎麼判：本站不替官網換匯，也不拿別人部落格寫的台幣價冒充官方。你結帳那一頁顯示的才是你的價格，而本篇那張期數表無論價格多少都成立——它算的是期數。
我只想學 Python／只想學 Excel，有必要買整張嗎？
兩張裡都有單獨一門在教。IBM 那套第 4 門是 Python（24 到 25 小時）、第 2 門是 Excel（13 小時）；Google 那套第 7 門是 Python（27 小時）。但 FAQ 寫了訂閱一門等於訂閱整張，所以從證書頁進去不會變成單買。林恩怎麼判：目標只有一個工具的人，先去中英文 Python 課那一篇比，不要從證書頁開始。
這兩張證書算不算學位？能抵學分嗎？
都不是學位。IBM 那頁有一區寫「完成本專業證書時，如果你被列出的線上學位課程錄取並入學，你的學習可能會獲得學分認可」——注意那個「可能」，而且前提是先被錄取。林恩怎麼判：把它當成一張履歷上的課程紀錄，不要當成學歷。兩者的差別本站單獨寫過一篇。
三種人
照上面查到的東西分，三格而已。
一、選 IBM 那一套的人。英文字幕讀起來會分心、需要中文才跟得上，而且不排斥簡體用詞。它 11 門課全部有簡體字幕，走得完指數 7／12，比 Google 那張高兩分——那兩分就是「它自己的數字沒有打架到差兩個半月」和「它有中文」，別的四格都一樣。進去之前先看一眼：把第 4 門 Python 和第 9 門 Capstone 兩門的時數單獨看一次——明細加總是 25＋27＝52 小時，佔 179 小時的 29%。本站沒修過，不評它們難不難，只告訴你你的連續時間會被這兩門吃掉最多。照每週 10 小時算，你會被扣 5 期。
二、選 Google 那一套的人。英文字幕讀得動，而且你要的是履歷上「Google」那一行。這一套比較短——152.6 小時，照兩頁同一欄寫的每週 10 小時算是 15.3 週、4 期月費，比 IBM 少一期。它的作業密度也高（每小時 1.22 件 vs 0.79 件）。代價寫清楚：9 門課一門中文都沒有；另外它那一欄的「6 個月」是按每週 10 小時印的，照課表只要 3 個半月、4 期就走完——你拿那個 6 個月去排行事曆，會多排兩個半月，也就多繳兩期。單張細節在它自己那一篇。
三、兩張都先不要買的人。每週擠不出 10 小時的人。我猜這是多數，但那只是我猜的，官網也沒有這種統計。照每週 5 小時算，Google 要 8 期、IBM 要 9 期；每週 3 小時的話是 12 期和 14 期。該做的事還是文章開頭那一個，沒有第二個：打開下週的行事曆，把 10 個小時真的畫出來——平日五天每晚一小時，再加週末一個下午五小時。畫得出來再回來選；畫不出來，先去零月費那條路看一次，或者查一下補助。這兩張證書明天還在，你這個月的錢不會自己回來。
資料來源與限制
本篇所有數字的抄錄日：2026 年 10 月 7 日（台灣時間，台灣家用網路 HiNet 連線）。來源清單：Google 資料分析專業證書頁、IBM 資料分析師專業證書頁、兩套合計 20 門課程頁（coursera.org/learn/{課程 slug}，20／20 皆回 200）、Coursera 課程 API（逐課查 primaryLanguages 與 subtitleLanguages，20／20 皆回 200）、Coursera 使用條款（頁面自印生效日 2026-01-01）、Coursera Plus 價格頁。
限制，一條一條講：
①本站沒買、沒上、也沒考過這兩張證書。所以本篇不碰「教得好不好」「講師清不清楚」「作業難不難」——那些要自己修完整張證書才有資格講。本篇查得到的是官方自己印出來的數字與條文，而那一部分我全查完了。
②「最後更新日」這一格兩邊都拿 0 分，而且是真的沒有。20 門課頁逐頁查，一個「最後更新日」欄位都沒有。頁面原始碼裡確實有日期欄位，但逐筆回溯之後那些是學員評論的日期，不是課程更新日——本站不拿它當更新日（這條規矩是本站 10 月 7 日早班立的，沿用）。所以「這門課是哪一年拍的」這個問題，兩邊都答不出來。
③價格全部以「期數」呈現，不換算新台幣。理由在 FAQ 那一段：Google 的 $49 只適用美加，IBM 那頁零價格，Plus 頁只給 US$49–US$79 的區間，全部沒有台幣。拿匯率乘出來的數字會看起來很像台灣實付價，但那是本站算的、不是官網寫的，所以不寫。
④時數採用模組逐格加總，不採用官網的月數與方案說明。理由是模組時數是唯一一格一格可以複算的那一份；你照上面的表自己加一次，應該要得到同樣的 152.6 和 179.0。如果你今天打開頁面看到的數字跟本篇不同，以你看到的為準，並且歡迎在留言告訴我哪一格變了。
⑤本站跟 Coursera 有聯盟合作，兩邊都抽得到。揭露寫在第一顆按鈕上面那一段，這裡只補一句：本篇的結論把其中一種人導向「兩張都先不要買」，那一格本站零收入。
剩下的你自己 30 秒確認。這三條不是你的動作——你的動作只有一個，就是把 10 小時畫出來。這三條是驗證本篇有沒有過期的三個點：
① 打開你想買的那張證書頁，往下捲到課程列表，把每一門課旁邊的小時數加一次——加完應該是 152（Google）或 177（IBM）；本篇期數用的是更細的模組加總 152.6 與 179.0，IBM 的列表比它自己的明細少 2 小時。加出來不是這兩個數字，就代表它改過了，本篇的期數要重算。
② 往下捲到你想上的那門課，點進課頁找字幕語言清單，看有沒有「繁體中文」。那顆「共 N 种可用語言」的按鈕只給數字、不給語言名稱，別指望它。本篇 20 門逐課查到的是 0 門有繁體。
③ 結帳頁跳出來的時候，看幣別跟金額——那是你的價格，官網別的地方寫的都不是。
更正框：
① 本篇排題時的假設是「兩頁同樣寫每週 10 小時」，今天逐頁核實成立（兩頁「靈活的計劃」欄原文皆為「在 10 小時 一個星期」）；但排題時只記到 IBM 內文的「4 個月」，今天另外抄到它 FAQ 寫「5 個月」——同一頁兩個答案，已照原文登在表上。
② 本站今天推翻了自己 10 月 5 日的評分理由，但分數沒變。那天給 Google 那張的「總時數」0 分，寫的理由是「它算錯了」——那句話講太重。它內文寫的是「under 10 hours per week」（低於 10 小時），照每週 5.87 小時算，6 個月是算得通的。所以 0 分留著，理由換成可以量的那一個：把刻度從「官方有幾個答案」改成「那些答案彼此差幾期月費」——Google 同一頁四個數字最大落差 107.2 小時（兩個半月的月費）＝0 分；IBM 同一頁兩個月數，照同一條算式量落差 37.5 小時，還在線內＝1 分。資料沒有變：152.6 小時與 186 件作業兩次獨立抄錄完全相同。10 月 5 日那篇與 10 月 7 日早班那篇的這一格文字，本站會在下一次重抄時補上新的理由。
下次複查：2026 年 11 月 7 日。本站對這篇的承諾是：課數、模組時數、作業件數、字幕語言、月數標示這五項，每月重抄一次；任何一項變動都改在正文並寫進更正框，不偷偷改。下面這段是方便別人引用的摘要：skillgoing 於 2026 年 10 月 7 日以台灣連線逐課抄錄 Coursera 上的 Google 資料分析專業證書（9 門課、39 個模組）與 IBM 資料分析師專業證書（11 門課、49 個模組），模組時數加總分別為 152.6 小時與 179.0 小時；兩張證書頁的「靈活的計劃」欄皆標示每週 10 小時，標示月數分別為 6 個月與 4 個月；字幕逐課查核結果為 Google 0／9 門有中文、IBM 11／11 門有簡體中文、兩者皆 0 門有繁體中文。
本篇屬資料型評選（公開資料分析），未購課、未修課、未考試，全篇沒有任何修課或考試過程描述。
同系列第三張：Google UX 設計專業證書評價——它的證書頁寫 6 個月，但 8 門課頁自己加起來只有 11 週又 6 小時，走得完指數 7／12。